文章目录

1 研究思路及对策

2 数据挖掘HEAD流程

3 多角度解析勘探目标属性特征

3.1 中亚各盆地已发现油气分布规律

3.2 各盆地历年授标区块变化规律

3.3 各盆地油气田储量分布规律

3.4 各盆地勘探程度规律

4 多属性融合优选以盆地为单元的关键属性

4.1 各盆地发现储量与探井数量融合

4.2 各盆地油气田平均储量与储量丰度交会

4.3 盆地勘探趋势融合

4.4 盆地勘探潜力预测

5 多参数评价优选KPI

6“三位一体”综合打分定量评价勘探潜力

7 结论及建议

文章摘要:随着数字化时代的到来,石油公司开始重视基础资料的获取及整合,不断加大油气大数据的分析应用力度,以期从大数据中寻找"大油气"。然而,以传统数据统计分析方法研究海量数据的时效性很差,而且有效分析方法和关键评价指标缺乏,严重制约了油气勘探行业大数据的深度应用。中亚油气资源丰富,是中国石油公司实施"一带一路"国家能源合作战略的重点地区和现实之选。在战略选区盆地筛查阶段,研究范围大、周期短、井震资料匮乏,难以开展有效的石油地质分析,无法形成宏观认识指导决策。为此,引入大数据思维,开展大数据分析,深度挖掘、二次开发数据库,整合海量多源异构数据,创建中亚战略选区知识库,为勘探大数据分析奠定资料基础;创新油气勘探数据挖掘技术和大数据分析方法,创建"三位一体"KPI综合打分模式,优选多个有利勘探潜力盆地,有效指导中亚战略选区。研究提供了新的思路和对策,从油公司的角度阐述了开展勘探大数据分析的必要性和可行性,具有较好的应用价值和推广意义。

文章关键词:

论文分类号:P618.13

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