文章目录

0 引言

1 地质统计学反演的基本原理与实现 流程

2 变差函数的求取方法

2.1 变差函数的地质意义

2.2 纵向变程的求取

2.3 横向变程的求取

    (1)矿体合并原则

    (2)圈定矿体

    (3)矿体规模与矿体含矿性的关系

    (4)求取横向变程

3 铀矿体预测精度分析及实际应用

3.1 纵向变程对反演结果的影响

3.2 横向变程对反演结果的影响

3.3 反演结果验证

3.4 实际勘探效果分析

4 结论

文章摘要:地质统计学反演的可靠性主要受控于变差函数等关键参数的选取,传统的求取变差函数横向变程方法的随机性较强。为了提高地质统计学反演预测砂岩型铀矿体的精度,提出一种在测井数据和地质意义控制下的变差函数求取方法,即通过统计井上数据点求取纵向变程,通过统计、分析已开发区矿体规模和矿点含矿性求取横向变程。相对于常规确定性反演,地质统计学反演基于测井数据随机建模,继承了地震资料横向分辨率高的特点,同时具有更高的纵向分辨率,对于厚度小、横向变化快的QJD砂岩型铀矿体的预测效果较好,其中变差函数的求取是影响反演结果的重要因素。QJD铀矿体预测精度分析及实际应用表明:（1）纵向变程取4.5m时,反演结果的纵向分辨率相对最高,且能兼顾反演效率;（2）与叠后稀疏脉冲反演相比,基于所提变差函数求取方法的地质统计学反演结果与实际矿体分布更吻合;（3）基于所提方法反演结果部署的12口勘探井完钻的工业见矿率为75%,较大幅度地提升了平均勘探成功率。

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