文章目录

0 引言

1 材料准备

2 混合料密度模型

3 BP神经网络模型

4 结束语

文章摘要:使用探地雷达获取沥青混合料介电常数,并借助于混合料密度模型,能快速、无损地预测沥青混合料的密度。为了探究不同的混合料密度模型对于沥青混合料密度的预测准确性,本文对6类理论模型（包括线性模型、CRIM模型、改进CRIM模型、Bottcher模型、ALL模型、Rayleigh模型）在混合料密度预测的准确性和适用性上进行了分析,同时对BP神经网络在沥青混合料密度预测准确性上进行了研究。结果表明,介电常数模型在混合料密度预测中的准确性相对较低,且无法满足规范对于密度准确性测量的要求。BP神经网络是一个统计模型,实验发现其密度预测的准确性较高且能满足规范的要求,同时随着数据量的提升,其准确率不断提升。

文章关键词:

论文DOI:10.26914/c.cnkihy.2020.009909

论文分类号:U414

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