文章摘要:作为油藏开发管理的核心步骤，合理的井位布置对提高油藏开发效率至关重要。基于野草猴群算法，结合径向基函数神经网络模型提出了一种井位优快智能决策方法，充分发挥径向基函数神经网络模型在小样本下的高效学习效率和野草猴群算法兼顾局部和全局的搜索能力，以最大净现值为目标，采用径向基函数神经网络模型作为代理辅助，利用野草猴群算法对合理的井位部署进行搜索。以SPE10油藏模型上布置一注四采5口井和某复杂断块油藏布置八注十六采24口井为实例对该方法进行应用，相较于标准方案，优化后的布井方案分别提高了17.11%和18.01%的经济效益，且与井位优化常用的粒子群算法和差分进化算法相比，基于代理辅助野草猴群算法的井位决策方法能在相同的迭代次数下得到更优的解。研究成果为油藏井位的优快决策提供了一种高效合理的新思路。

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论文DOI:10.19597/J.ISSN.1000-3754.202104060

论文分类号:TP18;TE324

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